打通数据、释放效能，中国电信翼支付全链路数据运营实践

随着国资央企穿透式监管的加速落地，高质量数据已成为企业实现“看得见、管得住、调得动”的核心支撑。从穿透式监管对“全级次、全链条、全流程”数据贯通的要求，到AI风控模型对精准数据输入的依赖，数据质量的高低，直接决定了监管效能的好坏与风险防控的强弱。

中国电信翼支付依托自研高性能、自主可控、全面满足信创要求的云原生大数据平台，按照“采、建、管、用”一体化理念，构建覆盖全域数据汇聚、统一平台建设、全流程数据治理、安全合规管控与智能化场景应用的全链路数据运营体系，为企业提供自主可控、安全合规、可管可用的高质量数据底座，全面助力企业数智化转型。

打通内外双循环，构建全域数据视图

高质量数据集的基础在于数据来源的广度与深度。中国电信翼支付充分依托中国电信全域产业资源与翼支付在支付业务领域长期积累的海量高质量数据，充分发挥产业数据运营平台优势，构建了“内+外”双循环的数据汇聚体系，实现多源异构数据的统一纳管与高效融合。

在内部数据层面，平台整合归集业务经营数据，和企业自身财务、产权、人力等内部核心系统数据资源，推动业务经营、管理管控、运营服务三域数据统一汇聚入湖、集中存储、同源治理，实现全级次数据规范化管理与高效共享。在外部数据层面，中国电信翼支付依托旗下天翼征信的持牌优势，合规引入工商、司法、知识产权、经营风险等多维度的公共信用与经营数据，累计整合超3.4亿工商数据，构建超20亿实体关系图谱，有效补全了企业内部数据维度，形成全域数据资源支撑能力。

通过标准化的数据接口与统一的数据架构，中国电信翼支付将内外部数据有机融合，构建了覆盖企业核心业务与管理流程的企业级全域数据视图，为上层穿透式监管、智能风控与合规核查提供了高质量、可溯源、强一致的数据支撑。

全流程自动化治理，夯实高质量数据根基

数据汇聚仅是基础，数据治理是保障数据可用、可信、可管、可控的关键。中国电信翼支付面向多源异构数据场景，构建标准化数据范式与统一数据标准，沉淀出成熟的数据治理方法论及治理运营平台，聚焦提升数据质量与治理效率，持续降低数据治理成本、强化数据资产价值。

在技术层面，中国电信翼支付自主研发、信创兼容的数据治理平台，内置超1万个数据巡检规则，可自动识别数据缺失、异常、重复、不一致等质量问题，并智能触发治理工单，实现从问题发现、工单派发、整改跟踪到结果验证的全流程闭环治理，大幅减少人工干预，全面提升数据治理自动化水平。同时，平台具备EB级数据存储与处理能力，流计算处理事件峰值达百万级秒并发、毫秒级响应，为全域数据智能产品服务体系提供了坚实的技术支撑。

依托该体系，中国电信翼支付数据管理能力通过DCMM四级（量化管理级）认证，标志着企业已建立完善数据管理量化目标和管控体系，能够通过数据量化分析持续优化管理流程与运营效能，实现了数据资产规范化管理与数据价值高效转化。

应用AI大模型技术，释放数据深层效能

在保障数据质量的同时，数据既要被AI高效挖掘，也要守住安全底线。中国电信翼支付通过AI与安全技术的深度融合，让数据既好用又安全。

在数据智能层面，中国电信翼支付依托自研的Insight AI一站式大模型平台，支持DeepSeek、Qwen等主流大模型的快速接入与部署。借助自研Talon推理加速技术，可将模型推理速度最高提升6.5倍。基于该平台，中国电信翼支付已上线AI政策问答、AI报告生成、AI风险核查等智能应用，显著降低了数据使用门槛与运营成本，让非技术人员也能高效调用和运用数据，推动企业数据驱动升级，提高工作效率。

在数据安全层面，为了让AI应用“有数可用”且“用得安全”，平台融合区块链溯源、隐私计算、密流量子盾等技术，实现“数据不出域”的安全流通。特别是隐私计算技术，确保了数据在AI训练与推理过程中的“可用不可见”。该体系已通过中国质量认证中心DSMM四级（量化控制级）认证，并赢得国务院国资委、中国人民银行数字货币研究所等权威机构的信任与采用。

截至目前，中国电信翼支付数据平台已在全国31个省市、10余个行业落地，部署节点超6.6万个，服务客户超1500家；基于该数据底座的有力支撑，中国电信翼支付在穿透式监管领域，已累计服务30余家央企，落地50余个项目，有效支撑了国资监管从层层汇总向实时穿透的转型。

未来，中国电信翼支付将持续深化数据运营能力，强化数据治理、数据安全与智能化应用的技术底座，助力更多企业构筑高质量数据资产，为推进数字经济高质量发展与产业数智化转型贡献坚实科技力量。