抖音算法原理公开:已几乎不依赖打标签 通过神经网络计算预估用户行为

据抖音集团消息,4月15日,抖音安全与信任中心开放日在北京举办。开放日上,抖音相关业务负责人基于网站版块,就社会关切的算法和治理问题展开介绍。据现场分享,抖音算法已几乎不依赖对内容和用户打标签,而是通过神经网络计算,预估用户行为,计算用户观看这条内容获得的价值总和,把排名靠前的内容推给用户。抖音应用的深度学习算法包括Wide&Deep模型、双塔召回模型等。前者可解决协同过滤算法容易造成信息单一、泛化不足的问题;后者在召回环节提供更好的推荐效果。此前,抖音安全与信任中心网站已上线试运行。

文章来源:界面新闻

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