日前，第二届CCF中国数字经济50人论坛高端峰会在杭州市萧山区举办。本届峰会以“构建数据要素市场体系，增强经济发展新动能”为主题，汇聚两院院士与信息、经济、管理、法律等领域专家学者20余位，设置1个院士论坛和“释放数据要素价值”“构建数据要素市场”“践行数据要素流通”3个专题论坛，共同探讨构建数据要素市场的重要议题，以推进我国数字经济的高质量发展。
“释放数据要素价值”专题论坛
在“释放数据要素价值”专题论坛中，北京大学光华管理学院教授、原副校长张国有，统计学者、原国家统计局副局长许宪春以及中国工业互联网研究院副院长罗俊章从不同视角分享了各自对未来的前瞻思考。
张国有
张国有教授在题为“数据生态的构成及数据生态的驱动力”的报告中，深入分析了数据生态的要素构成和互动关系、数据系统变迁驱动力和发展趋势。
他表示，数据生态是数据共生、共存、互动的状态，是数据依据供求机制形成的数据系统。数据只有在成为数据系统时才具有价值，数据的生成、存储、衍生、退出和再生等形成的互动态势共同构成了数据生态。
他认为，利益报偿是在数据生态中维持供求关系的关键，并强调，数据群落的存续和发展需要有激励机制，这通常涉及到数据收集、交易和应用的利益；数据群落的市场机制是人为构建的，这需要适应供求规则；而数据的交换和交易大多发生在数据群落内部，但如何在数据群落之外进行数据交易是需要结合实际情况研究和探讨的重要问题。
许宪春局长以“数字经济对居民福利的影响机制研究”为题作了报告，探讨了数字经济中数字技术、数据资源和数字化网络这三项基本要素，并阐述了其基本特征以及对居民福利的影响机制。
他表示，数字经济对居民福利存在多个方面的影响。数字经济提升了生产效率和专业化水平，创造了新的就业机会，也产生了垄断问题和对劳动者权益保护的挑战。对于消费者而言，数字经济提高了产品质量、降低了价格，提供了丰富的免费或低成本服务，但也存在侵犯消费者隐私和价格歧视等问题。
此外，数字经济对居民的社会福利和生态福利也产生了影响。政府公共服务的提供能力和透明度得到提升，但也存在数字鸿沟和信息隐私安全等问题。生态福利方面，数字经济提高了能源利用效率和对生态环境的监管能力，但同时也增加了电力消耗和环境负担。因此，他强调，在发展数字经济的同时，需要关注其对居民福利的全面影响，并采取措施平衡不同利益相关方的权益。
罗俊章副院长以“工业数据资产价值化探索实践和思考”为题作了报告，主要阐述了我国工业数据资产价值化方面的一些探索成效和思考，并提出了一些可行性建议。
他建议政府大力支持工业数据的运营，建立运营主体，包括国有企业、服务机构和有行业经验的主体积极参与；硬件方面需要场地、租金和人员支持，并加强对数据登记的监管。他指出，工业数据的城市节点应赋予数据管理成熟度评估、标识解析、数据质量评估和数据资产评估等功能，以实现数据资产价值化。
他认为，苏州城市节点是一个成功案例，通过与苏州农商行合作，根据企业数据资产评价结果提供贷款，最终实现数据赋能企业。他还表示，希望未来能继续完善制度体系、配套政策和法律监管制度，加强政策引导，培育打造数据登记服务的生态，为企业数据提供更多赋能，反向刺激企业进行数字化转型的改造，以实现工业高质量发展的目标。
“构建数据要素市场”专题论坛
“构建数据要素市场”专题论坛中，国家信息中心大数据发展部主任、数字中国研究院院长于施洋，发展中国家科学院院士、中国科学院大学经济与管理学院院长洪永淼，中国电子党组成员、副总经理陆志鹏分别作报告。
于施洋主任作了题为“关于数据要素市场价值增值形成机制的初步思考”的专题报告，梳理了数据要素市场价值增值的核心逻辑，探讨了数据要素市场价值增值形成过程、影响因素和实现路径。
他在分析底层逻辑时指出，在土地市场和资本市场中，价值增值是要素市场运行的必然结果，而完善的产权制度和市场化盘活机制是价值增值的必要条件。数据要素市场也需要类似的市场化机制和产权制度设计，以促进其价值增值；同时，一二级市场的巨大价差和多层次的价值生成也是激发市场主体参与积极性的关键因素。
他认为，首先，需要重新梳理数据价值增值的内在和过程，形成一级和二级市场分置，并管控好公共数据进入一级市场和二级市场。其次，考虑建立国家数据的收储机制，包括面向政府和全球的数据资源储备。第三，研究数据要素市场的价格形成机制，发挥公共数据的指导价和政府定价的参照性作用。最后，要吸取房地产和资本市场的经验教训，防止数据市场的过度泡沫化，通过激励措施将泡沫控制在有限范围内，以保障数据要素市场的健康发展。
洪永淼院长作了题为“如何做大做强数据要素市场”的报告，梳理分析了我国数据要素市场的发展现状，并提出了未来进一步完善数据要素市场的政策建议。
他认为，数据要素市场建设面临的问题与挑战主要集中在数据要素的外部性和数据确权两个方面。由于数据要素外部性和数据确权的缺失，导致数据市场机制失灵，无法真实反映数据的成本和价值。因此，需要借助经济学理论，通过外部性内化、设置税收等手段校正外部性，同时完善数据确权制度，以保障数据流动的公平性和效率。
他强调，要发展我国数据要素市场，需分类推进公共数据和社会数据的开放共享，建立分级管理体系，统筹全国统一大市场和地方区域性市场，协同发展综合市场和专业市场，发挥市场的决定性作用并加强政府规范和引导，同时推动数据跨境流动，积极参与国际规则制定。
陆志鹏副总经理以“探索数据流通新路径，构建产业发展新引擎”为题作了报告，系统介绍了德阳数据要素市场建设的成效，并分享启发。
德阳市在数据要素市场化配置改革中取得了显著成绩，构建了“1+4+N”的数据要素三级制度体系，建立了数据要素加工中心和交易中心，并培育了资源、要素和产品三类市场。同时，在创新应用场景和数据产业也取得了突破性发展，数据交易额和数据资产评估均取得初步成果。
在分享案例启示时，他表示，数据要素化需要理论创新、组织制度、技术创新、市场分类、工程路径和生态共建等多方面的支持和推进。在实践中，需要注重数据元件的加工和交易，以及数据安全和数据要素化工程的落地和推广。此外，需要加强网络建设和平台效应，不断扩大参与城市和释放数据要素互联网的平台效应。
“践行数据要素流通”专题论坛
“践行数据要素流通”专题论坛中，中国社科院信息化研究中心主任、中国科学院《互联网周刊》主编姜奇平，蚂蚁集团研究院院长李振华，腾讯技术管理委员会主任王巨宏分别就数据要素流通实践方面的问题给出独特思考和案例分享。
姜奇平主任在报告“数据要素乘与生产要素供给新方式”中，分别从宏观和微观角度阐述了对“数据要素×”和生产要素供给新方式的理解。
他表示，数字经济改变了传统的三驾马车投资方式，催生了生产要素供给的新方式。他还强调了“数据要素×”在数字化企业中的重要性，特别是其对解决企业资金问题、提升资本效力方面的影响。数据要素的协同、复用和融合能够实现倍增的资本效力，创造多样化的价值增值，从而为企业带来巨大的商业机会。
他提到，政府也逐渐认识到数据要素的价值，并在政策文件中强调其复用性。然而，这也引发了一些问题，如对中小企业的打击和对国企的依赖，因此，企业需要充分利用数据要素的优势，实现数字化转型，并应对相关政策风险。
李振华院长在题为“关于构建数据要素流通体系的几点思考”的报告中分析了构建数据要素流通和交易制度存在的问题。
他表示，企业在数据交易和利用方面主要基于场景化的产品和服务，独立的数据交易并非常态。数据要素流通存在供给不足、流通路径不畅通、技术保障不完善等问题，需要解决公共数据供给、授权运营机制、场内外交易、数据服务商地位、数据分类分级和隐私安全技术创新等问题，以促进数据要素流通的健康发展。
他认为，在数据分类的基础上，降低不同数据的技术成本是实现大规模数据共享和流通的关键。对于一般数据，可信执行环境适合保障大规模的数据流通；对于重要数据，可信密态计算是实现大规模数据流通的首选；对于核心数据，全同态加密技术成本高昂，需通过技术革新降低传输和计算成本。通过技术变革破解大规模流通在重要和核心数据上的成本问题，实现数据的可用不可见的大规模共享和流通。
腾讯技术管理委员会主任王巨宏作了题为“数据要素的认识与实践”的报告，深入介绍了腾讯在通过数字技术支持用户合理合法利用数据方面的实践，以及促进数据合规高效流通利用方面的管理措施。
她表示，“互联网+”时代为“数据要素×”的发展提供了基础，而数据要素的内循环和外循环是关键，需要市场、监管方和数据服务部门共同推动，数据交互利用是更广泛的使用方法。她还通过玲珑轮胎案例说明，数据要素流通效率的提高和智慧营销平台的形成可以使各方受益。
最后，她指出，腾讯在数据隐私合规治理方面做出了显著的努力和实践，通过建立专班、统一部署、技术检测等手段，实现了数据合规的落地和落实。同时，腾讯也与各个法律法规制定部门进行了充分沟通，加强了内部制度和流程的建设，提高了社会对腾讯数据隐私合规治理的认可度。在未来，数据要素的使用和流通还有很大的发展空间，需要不断前行、探索更好的前行之路。
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